近年来，各地组织部门陆续推进数据中心建设，在具体落地实践中，存在重视数据采集汇聚，忽视常态数据治理；重视决策分析大屏，忽视应用融合服务的问题，使数据中心建设成效不明显、工作人员获得感不强，难以适配新时代组织系统信息化工作一体化、生态化、数智化的发展要求。

行业痛点

传统组工数据中心存在诸多短板

数据标准割裂，无法互联互通：长期以来组织工作信息化分业务、分模块独立建设，各业务系统在接口规范、信息维护标准、数据统计口径上缺乏统一标准。跨业务衔接如干部、公务员、编制等仍依赖线下流转、人工核对、流程繁琐、耗时较长。

数据重复录入，数据质量不高：同源同类的班子数据、组织数据、人员信息需要在多个业务系统重复录入、反复更新，耗费大量人力物力，造成基层填报负担过重。还容易引起数据更新不及时、录入口径不一致等数据质量问题。

数据价值挖掘能力相对薄弱：缺乏集中管理与统一治理的组工数据资源体系，数据集中不全面，利用大数据支持业务决策的场景不足。无法充分发挥数据赋能选人用人、班子研判、人才培育等核心工作的价值。

搭建一套标准化、一体化、全链路的组工数据融合治理平台，成为组织部门深化数智化转型、提升履职效能的迫切需求。

组工数据融合治理平台

全域统筹组工数字资源

组工数据融合治理平台遵循“一网汇聚、一体赋能、融合发展”的建设思路，适配省、市、县各级党委组织部门的一体化、生态化数据治理需求，实现干部公务员业务一体化管理、党员人才业务内外网协同建设、省市县应用融合发展、跨部门数据共享交换等全场景组工业务。解决传统组工系统数据标准不一、重复填报、业务割裂、分析薄弱等痛点，全方位支撑组织部门数智化转型。

六大核心能力

筑牢组织工作数智化坚实底座

1.统一标准规范能力，实现全域数据同源

对标国家标准、中组部行业标准，搭建干部公务员、党员、人才数据采集标准、业务协同标准、内外部数据交换标准、数据治理规范四大标准体系。从源头消除多系统数据差异，为数据融合奠定标准化根基。

2.全维度数据治理能力，打造“一人一档”全景画像

搭建机构、党组织、干部公务员、党员、人才五大主数据管理中心，内置500余项数据校核知识库，采用“自动校验+智能校正+人工确认”双重模式常态化清洗数据。整合干部基础信息、考核、奖惩、监督、工资、档案、干事实绩等多维信息，生成干部全息画像，实现知事识人、精准研判。

3.实时全局数据同步能力，告别重复填报

依托消息管理中心变更消息订阅机制，机构、组织、人员等数据发生变动后，自动推送变更信息至各业务系统；业务办理完成后自动回写主数据，实现跨内外网、跨系统数据同步，真正落地“一次采集、全局复用”，减轻基层重复填报负担。

4.标准化共享服务能力，打通跨系统数据壁垒

提供12大类70余项标准化数据共享接口，覆盖省管干部、公务员、优轻、编制、考核、档案、党建、党统等全部业务系统，支持按权限定向调取人员、机构、组织、考核、监督数据，支撑基础信息一键调取，省去人工录入。

5.全流程业务协同能力，实现跨业务联动联办

覆盖4大业务平台、34个细分场景，打通公务员录用、调任、退休全流程，联动干部任免、监督、编制、档案业务。实现流程线上闭环流转，减少线下沟通成本。

6.全生命周期动态监测能力，可视化辅助科学决策

搭建包含4大维度168项监控指标的数据监测体系，一屏可视化展示数据采集、治理、共享、调用全链路运行状态。

配套领导驾驶舱和领导便携式查询系统（PAD）同步更新。直观呈现班子运行情况、干部队伍结构、公务员队伍结构、党建情况、人才队伍等多维度分析报表，以及规划纲要、立体画像、选贤任能等专题分析，为干部队伍规划、选拔任用提供数据支撑。

以数智力量，推动组织工作高质量发展

数智化是新时代组织工作现代化的核心抓手。组工数据融合治理平台，以统一数据底座打破信息壁垒，以标准化治理保障数据质量，以业务协同简化工作流程，为组织工作数智化转型筑牢坚实底座。

未来，北大软件将持续服务于组织系统数智化转型探索和落地实践，以富有生命力的软件产品，为各级组织部门提供安全、高效、智能的一体化数据治理解决方案，以前沿技术助力新时代干部队伍建设。